10% Rabatt auf bis zu 5 KI-DRIPS
Zusammen mit einem Systemhaus-Partner aus Wuppertal entwickelte DRI eine Test-Anlage, welche KI-Anwendungen effizient auf Standard-Hardware ermöglicht. Der Testkunde: ein Anbieter von KI-App-Erweiterungen, der seine Sprachmodelle (LLM) auf unserer Plattform trainierte.
Das funktionierte so gut, dass der Kunde die Anlage dauerhaft weiter nutzen möchte und einen 4-Jahres-Vertrag unterschrieben hat. Für uns ist das ein wahrer Glückstreffer, da wir eigentlich darauf vorbereitet waren, die Rechenleistung (nach den Tests) als klassische DRIPS/Shares anzubieten. Unser Glück soll aber auch euer Glück sein. Ihr seid so eine tolle Community und wir sind so froh, dass DRI DRI ist, dass wir ausnahmsweise 10% Rabatt auf die KI-Produkte dieser Anlage geben.
Es gibt 80 KI-DRIPS und 150 KI-Shares. Da der Ertrag bei KI-Produkten höher ist, als bei Standard-DRIPS/Shares bleibt diese Aktion vermutlich einzigartig. Jeder Teilnehmer kann maximal 5 DRIPS und/oder 10 Shares erwerben. Die Aktion wir sofort beendet, wenn die Anlage abverkauft ist.
Für Interessierte, hier die Details zu unserer Testanlage/Warum ist diese Anlage besser als bestehende KI-Systeme?
Größe der Anlage
1 Standard-Rack (42 Höheneinheiten) = 210cm Höhe, 100cm Tiefe, 80cm Breite
36x 1HE-Server (AMD Prozessoren)
6 HE Anbindung und Peripherie
Leistungsaufnahme: 9,6kW
Die benötigte Hardware ist verfügbar
Aktuell ist es fast unmöglich die Hardware für KI-Systeme zu einem angemessenen Preis einzukaufen. Wir sehen Preissteigerungen von bis zu 600%. Selbst wer da noch kauft, weiß nicht, ob seine Investition nachhaltig ist. CPU-basierte Systeme sind nach wie vor zu einem guten Preis erhältlich. Somit kann DRI weiter günstig einkaufen.
Extrem schnelle Bauzeit
Eine neue Anlage entsteht dank der Verfügbarkeit der Komponenten innerhalb von 2 Monaten. Im KI-Bereich (wenn aktuell überhaupt möglich) reden wir von 15 Monaten. Was bringt Leistung, wenn die nicht abrufbar ist? Unsere Anlagen sind schneller realisiert, als andere träumen.
2/3 weniger Energiebedarf
Klar. Die Leistung von modernen GPU-basierten Systemen kann ein CPU-gespeistes System nicht erreichen. Dafür ist der Energie-Hunger auch geringer. Ein Standard-Rack will <=10kW Strom haben. Ein hochverdichtetes KI-Rack >=30kW. Das kann in unseren Zeiten ein erheblicher Marktvorteil sein.
Kann in jedem (nicht KI-ready) Rechenzentrum installiert werden
Moderne KI-Systeme haben entsprechende Anforderungen. Eigentlich benötigen sie ein Rechenzentrum der TIER-4-Klasse, Wasserkühlung und spezielle räumliche Bedingungen. Unsere Testanlage braucht all das nicht! Damit sinken die Betriebskosten enorm. Fast jedes bestehende Rechenzentrum kann diese Anlage hosten.
Nachhaltiger, weil die Hardware danach weitergenutzt werden kann
KI-Systeme müssen in extrem aufwändigen Prozessen trainiert werden. Was aber macht man nach dem Trainings-Prozess mit den Systemen? Bei und ist die Frage schnell beantwortet: Nachhaltig weiternutzen, denn die Server können alle Standardanforderungen außerhalb der KI abbilden. Sie können als Webserver, Anwendungs-Server oder Cloud-Server weitergenutzt werden.
Perfekt für den deutschen Mittelstand
Ganz Deutschland redet über Digitalisierung und Unabhängigkeit von China, USA, und und und… Warum wurde Deutschland zur drittgrößten Volkswirtschaft der Erde? Weil unser Mittelstand weltweit einzigartig ist! Keine Krise, keine weltpolitische Situation, keine Pandemie konnte das brechen. Das neue Produkt von DRI ist für den Mittelstand entwickelt worden! Machen, statt reden!
Den Rabatt gibt es aber nur sehr kurz, bis alle 80DRIPS/150Shares verkauft sind.

Neueste Kommentare